Hace miles de años, la esperanza de vida humana probablemente no superaba los 20 o 25 años. Solo en los últimos dos siglos, con los avances de la medicina, la ciencia y la tecnología, hemos llegado a un punto en el que la esperanza de vida media ha superado los 80 años y sigue subiendo. En 2019, la esperanza de vida media de hombres y mujeres en Israel era de 82,8 años y, según datos del Banco Mundial, el país figuraba en los tres años anteriores entre los diez primeros del mundo. Hoy la inteligencia artificial acelera ese progreso: analiza cantidades enormes de datos biológicos para acortar el desarrollo de fármacos, permitir la medicina personalizada, predecir riesgos de salud e incluso investigar los mecanismos del propio envejecimiento, anunciando el próximo salto en la longevidad humana.
Existe un patrón similar en casi todos los ámbitos de nuestra vida. La domesticación y el cruce de plantas y animales hace miles de años fueron, en realidad, los primeros intentos de ingeniería genética de la humanidad; y la ingeniería genética sigue alimentándonos hoy, porque las especies de las que dependemos cubren nuestras necesidades, sobre todo alimentarias. Las tecnologías de edición genética impulsadas por inteligencia artificial —CRISPR combinado con modelos predictivos de IA, por ejemplo— están llevando esa «revolución de la domesticación» a una precisión y una velocidad sin precedentes: diseño de variedades resistentes a enfermedades y de alto rendimiento, creación de nuevos biomateriales y, en última instancia, rediseño del propio plano de la vida. La diferencia entre las frutas y verduras domesticadas y sus equivalentes silvestres ya resulta sorprendente, y la IA está diseñando la siguiente generación de domesticados más allá de lo que imaginábamos.
A medida que la humanidad avanza, las generaciones futuras serán finalmente más prósperas. Las calles estarán más limpias, los recursos esenciales se purificarán en instalaciones dedicadas, afrontaremos mejor situaciones extremas como los desastres, tendremos tiempo libre, construiremos relaciones más amplias y variadas, y la creatividad y la realización personal estarán al alcance. No cabe duda de que por el camino hemos sufrido retrocesos importantes: guerras prolongadas, extinción de especies, pobreza, enfermedades y crisis ambientales. Y aun así, pese a las caídas periódicas, puede afirmarse con confianza que la línea del éxito humano avanza de forma sostenida. La IA será el motor central de la próxima fase de prosperidad: optimización de la asignación de recursos mediante redes eléctricas y logística inteligentes, economía circular gracias a la clasificación y el reciclaje inteligentes, predicción y mitigación de daños por desastres, automatización de trabajos tediosos para liberar la creatividad humana, apoyo a los avances científicos e incluso ayuda para resolver problemas complejos de gobernanza y sociedad. Por supuesto, la IA también trae nuevos desafíos —cambios radicales en las estructuras de empleo, sesgos algorítmicos, riesgos de armas autónomas—, pero como en revoluciones tecnológicas anteriores, el efecto agregado apunta a un progreso más profundo.
Hemos erradicado algunas de las enfermedades más terribles, más de una vez con la ayuda de animales que temíamos ver extinguirse. El remedio contra la viruela se encontró en las costras de vacas británicas; a finales de la década de 1790 un médico llamado Edward Jenner utilizó el virus de la viruela bovina para desarrollar una inoculación, y desde entonces todas las vacunas se llaman así por el latín vacca, vaca. Por cierto, en su momento se burlaron de Jenner y afirmaron que intentaba convertir a los seres humanos en bestias. Erradicamos la viruela y otras plagas devastadoras que se cobraron cientos de millones de vidas (la peste negra sigue siendo la más letal de la historia); creamos tecnologías inconcebibles hace 200 años; nuestra esperanza de vida se ha más que duplicado y sigue creciendo, lo que trae problemas nuevos que exigen soluciones creativas, nuevos mecanismos de supervivencia y la construcción de la mayor red de comunicación e información de la historia: internet. La IA es el miembro más nuevo y potente de ese arsenal de soluciones creativas: acelera el desarrollo de fármacos y tratamientos en meses en lugar de décadas, vigila y predice epidemias en tiempo real, analiza imágenes médicas y adapta planes de tratamiento individuales. No es solo un producto de internet: es un amplificador exponencial de sus capacidades.
La revolución se intensifica
Si la revolución de la imprenta de Gutenberg alfabetizó a la mayoría de la población mundial —en su momento de máxima influencia, a un 85 % estimado—, internet y la revolución digital elevaron esa alfabetización a un nivel nuevo. Ahora la IA generativa, en forma de ChatGPT, Gemini y sus homólogos, enciende una «revolución cognitiva». Nunca, en miles de años de historia documentada, habíamos acumulado tanta información; hoy el volumen de datos alojado en el ciberespacio alcanza ya decenas o centenares de petabytes (un petabyte equivale a 1015 bytes). La IA no solo almacena y procesa esa información: la comprende, la resume, crea a partir de ella y extrae conclusiones, convirtiendo información en conocimiento aplicable. En términos prácticos, el volumen de texto publicado en la red en un solo día equivale a 170 años del New York Times, una cantidad inimaginable que la IA aprende a digerir y destilar en un instante.
Para lograr todo esto hay que saber aprovechar las oportunidades. Las oportunidades nos ayudan a entendernos y casi siempre abren puertas a mundos nuevos. Lo que hacen los emprendedores cambia la forma en que, como individuos o como grupos, lo percibimos todo. Google se fundó en 1998 y Facebook en 2004. Nadie puede sostener que el mundo no haya cambiado desde entonces. Hoy empresas de IA como OpenAI con ChatGPT, DeepMind con AlphaFold y Anthropic —junto con gigantes consolidados que integran inteligencia en sus negocios, entre ellos Google y Microsoft— están redefiniendo cómo trabajamos, aprendemos, creamos y nos comunicamos. Más aún: la magnitud de la información y de los recursos de comunicación hoy disponibles, sin necesidad de ordenadores centrales del tamaño de una habitación, es la verdadera revolución. La IA convierte la inteligencia misma en algo accesible y omnipresente.
Hay aquí una paradoja que merece su propio análisis: datos que existen pero no son accesibles. En la mayoría de las organizaciones los datos no faltan, están atrapados.
Pero para crear esta revolución, las empresas tecnológicas también tienen que ganar dinero. Es comprensible: casi ninguno de nosotros trabaja por puro altruismo, dedicando tiempo, competencias y capacidades sin contrapartida. Significa que existe un acuerdo no escrito entre los usuarios, que disfrutan de casi todo gratis, y las empresas que proporcionan todas esas maravillas. En la era de la IA, el núcleo de ese acuerdo son los datos. Los usuarios aportan datos —texto, imágenes, voz, comportamiento— para entrenar y mejorar los modelos y, a cambio, reciben servicios potentes gratuitos o de bajo coste: búsqueda, herramientas creativas, asistentes inteligentes.
Correo electrónico, búsqueda, streaming de vídeo y música, plataformas de trabajo y comercio, citas: todo es «gratis». Al principio no entendimos el precio que pagábamos: la privacidad. Hoy esas batallas han llegado a los centros de poder de todos los países y continentes, que intentan, con razón, aplicar regulación y leyes de privacidad a los pulpos que amenazan con apoderarse de todo. El auge de la IA, con su apetito insaciable de datos de calidad y su capacidad de análisis profundo del comportamiento individual, ha elevado el debate sobre la privacidad y la soberanía de los datos a niveles de complejidad sin precedentes.
Y si ampliamos la mirada y situamos este momento en la línea del tiempo —desde el inicio de la historia hasta un futuro luminoso y desconocido—, quizá concluyamos que es una lucha sin sentido. No porque vayamos a perder frente a las tecnológicas, sino porque, en perspectiva histórica amplia, todo el episodio es un capítulo pasajero que acabará contribuyendo al gran progreso humano; al fin y al cabo, esas empresas también son criaturas de la naturaleza. El desarrollo de la IA y la economía de datos que lo acompaña pueden ser una vía necesaria hacia una sociedad más eficiente, una colaboración humano-máquina más sólida y soluciones a desafíos globales como el cambio climático y las enfermedades. Los datos son el combustible de la nueva era.
Pensemos en que, cuando Einstein concluyó en 1917 que las partículas de luz podían amplificarse entre sí, se trataba de investigación científica pura. Solo en los años sesenta lograron los científicos construir el primer láser funcional, el producto práctico de la teoría. Hoy usted probablemente se ha cruzado con decenas de objetos procesados con láser, y puede que incluso haya recibido algún tratamiento. Millones de personas se han sometido a procedimientos con láser, hasta la depilación. Nadie sabía entonces qué traería el mañana, y por eso era imposible limitar la investigación. Del mismo modo, la investigación básica actual sobre arquitecturas transformer y aprendizaje profundo está incubando la inteligencia general artificial del mañana, que superará incluso al láser en impacto y remodelará cada rincón de la civilización: desde los avances científicos hasta la creación artística, desde la exploración interestelar hasta la comprensión de la conciencia.
La información y el conocimiento tienen un precio
El caso Cambridge Analytica se considera una de las mayores vulneraciones de la privacidad de los usuarios, precedida por las revelaciones de Edward Snowden sobre la NSA, que podría argumentarse que tocaban la seguridad nacional. Con la información de casi 100 millones de estadounidenses se desarrolló una «ingeniería psicológica» a gran escala con un solo objetivo: lograr la elección de un determinado candidato presidencial, que efectivamente resultó elegido. No podemos saber realmente cuánto influyó la actividad de la empresa en ese resultado, pero Facebook ya había realizado un experimento similar con 60 millones de personas en 2010. La IA llevará ese tipo de ingeniería psicológica a dimensiones alarmantes de escala y precisión: vídeos y audios deepfake, modelos de persuasión hiperdirigidos entrenados con datos personales y campañas automatizadas de desinformación, herramientas impulsadas por IA que desafían seriamente a la democracia y a la confianza social.
Por un lado, la gravedad del daño a la privacidad es clara y comprensible. Por otro, si recordamos que todo avance tecnológico termina impulsando la cultura humana, el debate sobre la privacidad y el «somos el producto» pierde peso. En la era de la IA quizá sea más preciso decir: somos datos, pero también somos socios en la construcción del futuro. Y si nos detenemos a examinar cuánto se ha dañado realmente la privacidad, descubrimos que la situación es menos grave de lo que imaginamos. Es cierto que se nos puede dirigir publicidad según miles de parámetros, pero en principio toda esa información es anónima. Google y Facebook no saben quién es la persona anónima; tienen un perfil digital con características generales y anónimas para publicidad. El problema es que las potentes capacidades de correlación e inferencia de la IA vuelven esa anonimización cada vez más frágil. Las conexiones entre fragmentos de información aparentemente inconexos permiten reconstruir datos personales con alta confianza. El anonimato en la era de la IA se erosiona a un ritmo sin precedentes.
Más inquietante que cualquier «vigilancia» de Google o Facebook es el riesgo de intrusiones en bases de datos gubernamentales y de robo de identidad. Mientras el rastreo digital se usa sobre todo para publicidad —aunque la publicidad pueda moldear la conciencia—, las consecuencias de vulnerar bases biométricas o registros de población son muchísimo más graves. Quien roba una identidad puede cometer delitos sin ser detectado. La intrusión impulsada por IA, con detección automática de vulnerabilidades y generación de phishing convincente, junto con la tecnología deepfake, facilita el robo de identidad, el delito financiero y la incriminación política, a mayor escala y con mayor dificultad de detección. Una intrusión en bases de datos gubernamentales por parte de atacantes equipados con IA podría ser catastrófica.
¿Por qué nos centramos entonces sobre todo en Google y Facebook y no en las bases de datos más sensibles de gobiernos, instituciones médicas y entidades financieras? Quizá porque resulta más moderno criticar el capitalismo voraz de Google y Facebook, que se expanden sin descanso y parecen insaciables en el horizonte previsible. Eso abre una discusión filosófica sobre sus intenciones, sobre todo cuando sus accionistas de control poseen todos los recursos materiales que una persona podría desear, desde islas privadas hasta vuelos privados a la Luna. El desarrollo de la IA lleva ese hambre de datos y esa concentración de capital a una nueva dimensión. Entrenar modelos punteros exige una potencia de cómputo y unos volúmenes de datos astronómicos que solo los gigantes pueden permitirse, una concentración de poder que se agrava. La carrera hacia la AGI aviva aún más los debates filosóficos sobre control, alineación y riesgo existencial para la humanidad. Los señores de las grandes tecnológicas intentan ser los dioses que dan forma al futuro de la humanidad.
Y sin embargo tenemos elección. Como dice el dicho conocido, podemos simplemente parar en cualquier momento; pero entonces descubriríamos que pagamos otros precios. Renunciar a internet, al teléfono inteligente que nos rastrea con una precisión sin precedentes y a otros espacios digitales, solo para que puedan apuntarnos un poco menos. Mientras tanto, no veo a mucha gente tirando el teléfono y marchándose al desierto para vivir sin cámaras urbanas que vigilen cada paso. En un futuro en el que la IA esté profundamente integrada en las infraestructuras —ciudades inteligentes, vehículos autónomos, internet de las cosas—, «parar» supondría una desconexión total de la sociedad y renunciar a comodidades, servicios y oportunidades esenciales. Los sensores omnipresentes y el análisis impulsado por IA convertirán la vida sin vigilancia en un lujo.
Así que sí: pagamos un precio en datos, privacidad y atención. Pero ¿es realmente tan terrible como parece? La clave en la era de la IA es el equilibrio: ¿el precio en datos que pagamos compra un valor transformador que mejora vidas y hace avanzar a la sociedad en su conjunto? Igual que la humanidad cambió sudor por progreso agrícola, carbón por la revolución industrial y privacidad por la comodidad de la información, ¿estamos ahora cambiando datos y algo de autonomía por un bienestar futuro impulsado por la IA?
Cómo maximizar el beneficio personal
¿Cómo se extrae el máximo valor de este campo, y quizá convertirse en «producto» suyo en sus propios términos? En la era de la IA:
- Profundice su alfabetización en IA. Entienda qué puede y qué no puede hacer la IA. Aprenda a usar las herramientas con eficacia, incluido cómo formular buenas instrucciones a los modelos.
- Priorice la soberanía de sus datos. Sepa qué información comparte. Conceda permisos con cuidado. Utilice la configuración de privacidad.
- Céntrese en capturar valor. Use la IA para mejorar la eficiencia mediante la automatización del trabajo, el aprendizaje mediante enseñanza adaptada, la creatividad con herramientas de apoyo y la salud con seguimiento y orientación.
- Desarrolle competencias difíciles de sustituir. Pensamiento crítico, resolución de problemas complejos, creatividad, inteligencia emocional, juicio ético y colaboración interpersonal.
- Participe en la construcción del futuro. Siga los debates de ética y política de la IA. Apoye el desarrollo responsable.
Sí, en el plano de los datos seguimos siendo «productos» o «combustible». Pero en el cuadro general somos socios y beneficiarios finales de una revolución de la IA sin precedentes que está dando forma al futuro de la humanidad. La clave es garantizar que los costes estén controlados, que los beneficios se repartan y que los valores esenciales y la agencia humana sigan al volante. Las recompensas del futuro —salud, prosperidad, conocimiento y la capacidad de resolver problemas globales— pueden tener una escala muy superior a lo que hoy alcanzamos a imaginar, igual que los pueblos antiguos no podían imaginar el láser, y menos aún láseres que interceptan misiles, ni internet.
Si realmente somos «datos», la pregunta es quién los hace accesibles. En la mayoría de las organizaciones los datos están atrapados, no faltan. Y en un mundo donde un billón de agentes actuarán en nuestro nombre, el acceso a los datos determinará quién prospera y quién queda engullido.