Há milhares de anos, a esperança média de vida humana provavelmente não ultrapassava os 20 a 25 anos. Só nos últimos dois séculos, com os avanços da medicina, da ciência e da tecnologia, chegámos a um ponto em que a esperança média de vida ultrapassou os 80 anos e continua a subir. Em 2019, a esperança média de vida de homens e mulheres em Israel era de 82,8 anos e, segundo dados do Banco Mundial, nos três anos anteriores o país figurava entre os dez primeiros do mundo. Hoje a inteligência artificial acelera esse progresso: analisa quantidades enormes de dados biológicos para encurtar o desenvolvimento de medicamentos, permitir a medicina personalizada, prever riscos de saúde e até estudar os mecanismos do próprio envelhecimento, anunciando o próximo salto na longevidade humana.
Existe um padrão semelhante em quase todos os domínios da nossa vida. A domesticação e o cruzamento de plantas e animais há milhares de anos foram, na prática, as primeiras tentativas de engenharia genética da humanidade; e a engenharia genética continua a alimentar-nos hoje, porque as espécies de que dependemos cobrem as nossas necessidades, sobretudo alimentares. As tecnologias de edição genética orientadas por IA — CRISPR combinado com modelos preditivos, por exemplo — estão a levar essa «revolução da domesticação» a uma precisão e a uma rapidez sem precedentes: conceção de variedades resistentes a doenças e de elevado rendimento, criação de novos biomateriais e, em última análise, o redesenho do próprio plano da vida. A diferença entre os frutos e legumes domesticados e os seus equivalentes selvagens já é notável, e a IA está agora a desenhar a próxima geração de domesticados, para além do que imaginávamos.
À medida que a humanidade avança, as gerações futuras serão, no final, mais prósperas. As ruas serão mais limpas, os recursos essenciais serão purificados em instalações dedicadas, lidaremos melhor com situações extremas como as catástrofes, teremos tempo livre, construiremos relações mais amplas e variadas, e a criatividade e a realização pessoal estarão ao nosso alcance. Não há dúvida de que pelo caminho sofremos retrocessos significativos: guerras que se arrastam, extinção de espécies, pobreza, doenças e crises ambientais. E, ainda assim, apesar das quedas periódicas, pode dizer-se com confiança que a linha do sucesso humano avança de forma sustentada. A IA será o motor central da próxima fase de prosperidade: otimização da afetação de recursos através de redes elétricas e logística inteligentes, economia circular graças à triagem e reciclagem inteligentes, previsão e mitigação de danos de catástrofes, automatização de tarefas monótonas para libertar a criatividade humana, apoio a descobertas científicas e até contributo para desafios complexos de governação e sociedade. Claro que a IA traz também novos desafios — alterações radicais nas estruturas de emprego, enviesamentos algorítmicos, riscos de armas autónomas — mas, tal como em revoluções tecnológicas anteriores, o efeito agregado aponta para um progresso mais profundo.
Erradicámos algumas das doenças mais terríveis, muitas vezes com a ajuda de animais que receamos ver extintos. O remédio contra a varíola foi encontrado nas crostas de vacas britânicas; no final da década de 1790, um médico chamado Edward Jenner utilizou o vírus da varíola bovina para desenvolver uma inoculação — e desde então todas as vacinas têm esse nome, do latim vacca, vaca. A propósito, Jenner foi então ridicularizado por quem afirmava que tentava transformar seres humanos em bestas. Erradicámos a varíola e outras pestes devastadoras que ceifaram centenas de milhões de vidas (a peste negra continua a ser a mais letal da história); criámos tecnologias inconcebíveis há 200 anos; a nossa esperança de vida mais do que duplicou e continua a crescer, o que traz problemas novos que exigem soluções criativas, novos mecanismos de sobrevivência e a construção da maior rede de comunicação e informação da história: a Internet. A IA é o membro mais recente e mais poderoso desse arsenal de soluções criativas: acelera o desenvolvimento de medicamentos e tratamentos em meses em vez de décadas, vigia e prevê epidemias em tempo real, analisa imagiologia médica e personaliza planos de tratamento. Não é apenas um produto da Internet: é um amplificador exponencial das suas capacidades.
A revolução intensifica-se
Se a revolução da imprensa de Gutenberg tornou alfabetizada a maioria da população mundial — cerca de 85 % no pico estimado da sua influência —, a Internet e a revolução digital levaram essa literacia a um novo patamar. Agora a IA generativa, sob a forma do ChatGPT, do Gemini e afins, acende uma «revolução cognitiva». Nunca, em milhares de anos de história documentada, tinhamos acumulado tanta informação; hoje o volume de dados existente no ciberespaço atinge já dezenas ou centenas de petabytes (um petabyte equivale a 1015 bytes). A IA não se limita a armazenar e processar essa informação: compreende-a, resume-a, cria a partir dela e infere, transformando informação em conhecimento aplicável. Em termos práticos, o volume de texto publicado na rede num só dia equivale a 170 anos do New York Times — uma quantidade inimaginável que a IA aprende a digerir e destilar num instante.
Para conseguir tudo isto é preciso saber aproveitar as oportunidades. As oportunidades ajudam-nos a compreender-nos e quase sempre abrem portas para mundos novos. O que os empreendedores fazem muda a forma como, enquanto indivíduos ou grupos, percecionamos tudo. A Google foi fundada em 1998 e o Facebook em 2004. Ninguém pode afirmar que o mundo não mudou desde então. Hoje, empresas de IA como a OpenAI com o ChatGPT, a DeepMind com o AlphaFold e a Anthropic — a par de gigantes estabelecidas que integram inteligência nos seus negócios, entre elas a Google e a Microsoft — estão a redefinir a forma como trabalhamos, aprendemos, criamos e comunicamos. Mais do que isso: a dimensão da informação e dos recursos de comunicação hoje disponíveis, sem necessidade de computadores centrais do tamanho de uma sala, é a verdadeira revolução. A IA torna a própria inteligência acessível e generalizada.
Há aqui um paradoxo que merece discussão própria: dados que existem mas não estão acessíveis. Na maioria das organizações os dados não faltam — estão presos.
Mas para criar esta revolução as empresas tecnológicas têm também de ganhar dinheiro. É compreensível: quase nenhum de nós trabalha por puro altruísmo, dedicando tempo, competências e capacidades sem contrapartida. Significa que existe um acordo não escrito entre os utilizadores, que usufruem de quase tudo gratuitamente, e as empresas que fornecem todas essas maravilhas. Na era da IA, o núcleo desse acordo são os dados. Os utilizadores fornecem dados — texto, imagens, voz, comportamento — para treinar e melhorar os modelos e, em troca, recebem serviços poderosos, gratuitos ou de baixo custo: pesquisa, ferramentas criativas, assistentes inteligentes.
Correio eletrónico, pesquisa, streaming de vídeo e música, plataformas de trabalho e comércio, encontros: tudo é «gratuito». No início não percebemos o preço que estávamos a pagar: a privacidade. Hoje essas batalhas chegaram aos centros de poder de todos os países e continentes, que tentam, com razão, aplicar regulação e leis de privacidade aos polvos que ameaçam dominar tudo. A ascensão da IA, com a sua fome inesgotável de dados de qualidade e a sua capacidade de analisar em profundidade o comportamento individual, elevou o debate sobre privacidade e soberania dos dados a níveis de complexidade sem precedentes.
E se alargarmos o olhar e colocarmos este momento na linha do tempo — do início da história até um futuro luminoso e desconhecido —, talvez concluímos que é uma luta sem sentido. Não porque venhamos a perder para as tecnológicas, mas porque, numa perspetiva histórica ampla, todo o episódio é um capítulo passageiro que acabará por contribuir para o grande progresso humano; afinal, também essas empresas são criaturas da natureza. O desenvolvimento da IA e a economia de dados que o acompanha podem ser um caminho necessário para uma sociedade mais eficiente, uma colaboração humano-máquina mais sólida e soluções para desafios globais como as alterações climáticas e as doenças. Os dados são o combustível da nova era.
Assim, quando Einstein concluiu em 1917 que as partículas de luz podiam amplificar-se mutuamente, tratava-se de investigação científica pura. Só nos anos 60 os cientistas conseguiram construir o primeiro laser funcional — o produto prático da teoria. Hoje terá provavelmente cruzado dezenas de objetos trabalhados a laser e talvez tenha beneficiado pessoalmente de um. Milhões de pessoas fizeram tratamentos a laser, até à depilação. Ninguém sabia então o que traria o amanhã, e por isso era impossível limitar a investigação. Do mesmo modo, a investigação de base atual sobre arquiteturas transformer e aprendizagem profunda está a incubar a inteligência artificial geral de amanhã, que superará até o laser em impacto e remodelará cada canto da civilização: das descobertas científicas à criação artística, da exploração interestelar à compreensão da consciência.
A informação e o conhecimento têm um preço
O caso Cambridge Analytica é considerado uma das maiores violações da privacidade dos utilizadores, precedido pelas revelações de Edward Snowden sobre a NSA, que se pode argumentar tocavam a segurança nacional. Utilizando a informação de quase 100 milhões de norte-americanos, foi conduzida uma «engenharia psicológica» em larga escala com um único objetivo: eleger um determinado candidato presidencial, que acabou de facto eleito. Não podemos saber realmente quanto a atividade da empresa influenciou esse resultado, mas o Facebook já tinha realizado uma experiência semelhante com 60 milhões de pessoas em 2010. A IA levará este tipo de engenharia psicológica a dimensões alarmantes de escala e precisão: vídeos e áudios deepfake, modelos de persuasão hipersegmentados treinados com dados pessoais e campanhas automatizadas de desinformação — ferramentas movidas a IA que desafiam seriamente a democracia e a confiança social.
Por um lado, a gravidade do dano à privacidade é clara e compreensível. Por outro, se recordarmos que todo o avanço tecnológico acaba por fazer progredir a cultura humana, o debate sobre a privacidade e sobre «nós somos o produto» perde peso. Na era da IA talvez seja mais rigoroso dizer: somos dados — mas somos também parceiros na construção do futuro. E se pararmos para examinar o quanto a privacidade foi realmente afetada, descobrimos que a situação é menos grave do que imaginamos. É verdade que a publicidade nos pode ser dirigida com base em milhares de parâmetros, mas à partida toda essa informação é anónima. A Google e o Facebook não sabem quem é a pessoa anónima; têm um perfil digital com características gerais e anónimas para publicidade. Acontece que as poderosas capacidades de correlação e inferência da IA tornam essa anonimização cada vez mais frágil. As ligações entre fragmentos de informação aparentemente desconexos permitem reconstruir dados pessoais com elevada confiança. O anonimato na era da IA erode-se a um ritmo sem precedentes.
Mais inquietante do que qualquer «vigilância» da Google ou do Facebook é o risco de intrusões em bases de dados governamentais e de roubo de identidade. Enquanto o rastreio digital serve sobretudo a publicidade — ainda que a publicidade possa moldar a consciência —, as consequências de uma violação de bases biométricas ou de registos da população são muito mais graves. Quem rouba uma identidade pode cometer crimes sem ser detetado. A intrusão movida a IA, com deteção automática de vulnerabilidades e geração de phishing convincente, a par das tecnologias deepfake, facilita o roubo de identidade, o crime financeiro e a incriminação política — em maior escala e com deteção mais difícil. Uma intrusão em bases de dados governamentais por atacantes equipados com IA poderia ser catastrófica.
Então porque nos concentramos sobretudo na Google e no Facebook e não nas bases de dados mais sensíveis de governos, instituições médicas e entidades financeiras? Talvez porque seja mais na moda criticar o capitalismo voraz da Google e do Facebook, que se expandem sem cessar e parecem insaciáveis num futuro previsível. Isso abre uma discussão filosófica sobre as suas intenções, sobretudo quando os acionistas de controlo possuem todos os recursos materiais que uma pessoa possa desejar, das ilhas privadas aos voos privados para a Lua. O desenvolvimento da IA empurra essa fome de dados e essa concentração de capital para uma nova dimensão. Treinar modelos de ponta exige poder de computação e volumes de dados astronómicos que só as gigantes podem suportar — uma concentração de poder que se agrava. A corrida à AGI atia ainda mais os debates filosóficos sobre controlo, alinhamento e risco existencial para a humanidade. Os senhores das grandes tecnológicas procuram ser os deuses que moldam o futuro da humanidade.
E, no entanto, temos escolha. Como diz o ditado conhecido, podemos simplesmente parar a qualquer momento — mas descobriríamos então que pagamos outros preços. Abdicar da Internet, do telemóvel que nos segue com precisão sem precedentes e de outros espaços digitais, apenas para sermos um pouco menos visados. Entretanto, não vejo muita gente a deitar fora o telemóvel e a partir para o deserto para viver sem câmaras de rua a vigiar cada passo. Num futuro em que a IA esteja profundamente integrada nas infraestruturas — cidades inteligentes, veículos autónomos, Internet das coisas —, «parar» significaria uma desligação total da sociedade e abdicar de conforto, serviços e oportunidades essenciais. Sensores por todo o lado e análise movida a IA farão da vida sem vigilância um luxo.
Portanto sim: pagamos um preço em dados, privacidade e atenção. Mas será realmente tão mau quanto parece? A chave, na era da IA, é o equilíbrio: o preço em dados que pagamos compra um valor transformador que melhora vidas e faz progredir a sociedade no seu conjunto? Tal como a humanidade trocou suor por progresso agrícola, carvão pela revolução industrial e privacidade pela comodidade da informação, estaremos hoje a trocar dados e alguma autonomia por um bem-estar futuro movido a IA?
Como maximizar o benefício pessoal
Como se extrai o máximo valor deste campo, e talvez se torne «produto» dele nos seus próprios termos? Na era da IA:
- Aprofunde a sua literacia em IA. Perceba o que a IA pode e não pode fazer. Aprenda a usar as ferramentas com eficácia, incluindo a formulação de instruções aos modelos.
- Dê prioridade à soberania dos dados. Saiba que informação está a partilhar. Conceda permissões com cuidado. Utilize as definições de privacidade.
- Concentre-se em capturar valor. Use a IA para melhorar a eficiência através da automatização do trabalho, a aprendizagem através de ensino adaptado, a criatividade com ferramentas de apoio e a saúde com monitorização e orientação.
- Desenvolva competências difíceis de substituir. Pensamento crítico, resolução de problemas complexos, criatividade, inteligência emocional, juízo ético e colaboração interpessoal.
- Participe na construção do futuro. Acompanhe a ética e as políticas de IA. Apoie o desenvolvimento responsável.
Sim, ao nível dos dados continuamos a ser «produtos» ou «combustível». Mas no quadro geral somos parceiros e beneficiários finais de uma revolução de IA sem precedentes que está a moldar o futuro da humanidade. A chave é garantir que os custos ficam controlados, que os benefícios são partilhados e que os valores humanos essenciais e a nossa capacidade de agir permanecem ao volante. As recompensas do futuro — saúde, prosperidade, conhecimento e a capacidade de resolver problemas globais — poderão ter uma escala muito superior àquilo que hoje conseguimos imaginar, tal como os antigos não podiam imaginar o laser, muito menos lasers que intercetam mísseis, nem a Internet.
Se realmente somos «dados», a questão é quem os torna acessíveis. Na maioria das organizações os dados estão presos, não em falta. E num mundo em que um bilião de agentes atuará em nosso nome, o acesso aos dados determinará quem prospera e quem é engolido.