Тысячи лет назад ожидаемая продолжительность жизни человека, вероятно, не превышала 20–25 лет. Лишь за последние два столетия, с развитием медицины, науки и технологий, мы пришли к тому, что средняя продолжительность жизни перешагнула отметку в 80 лет и продолжает расти. По состоянию на 2019 год средняя продолжительность жизни мужчин и женщин в Израиле составляла 82,8 года, а по данным Всемирного банка в предшествующие три года страна входила в первую десятку в мире. Сегодня искусственный интеллект ускоряет этот прогресс: он анализирует огромные объёмы биологических данных, чтобы сократить сроки разработки лекарств, сделать возможной персонализированную медицину, прогнозировать риски для здоровья и даже исследовать сами механизмы старения — предвещая следующий скачок человеческого долголетия.
Похожая закономерность прослеживается почти во всех сферах нашей жизни. Одомашнивание и скрещивание растений и животных тысячи лет назад были, по сути, первыми попытками человечества заниматься генной инженерией; и генная инженерия кормит нас до сих пор, потому что виды, на которые мы опираемся, покрывают наши потребности, прежде всего пищевые. Технологии редактирования генов, управляемые ИИ — например, CRISPR в сочетании с предиктивными моделями, — выводят эту «революцию одомашнивания» на невиданную точность и скорость: создание устойчивых к болезням и высокоурожайных сортов, разработка новых биоматериалов и, в конечном счёте, перепроектирование самого чертежа жизни. Разница между одомашненными фруктами и овощами и их дикими предками уже поразительна, а ИИ сегодня проектирует следующее поколение одомашненных видов — за пределами нашего воображения.
По мере развития человечества будущие поколения в конечном счёте станут более благополучными. Улицы будут чище, важнейшие ресурсы будут очищаться на специальных объектах, мы лучше справимся с экстремальными ситуациями вроде катастроф, у нас появится свободное время, мы построим более широкие и разнообразные отношения, а творчество и самореализация станут доступны. Нет сомнений, что по пути мы переживали серьёзные откаты: затяжные войны, исчезновение видов, бедность, болезни и экологические кризисы. И всё же, несмотря на периодические спады, можно уверенно сказать, что линия человеческого успеха устойчиво идёт вверх. ИИ станет главным двигателем следующей фазы процветания: оптимизация распределения ресурсов через умные энергосети и логистику, циркулярная экономика благодаря интеллектуальной сортировке и переработке, прогнозирование и снижение ущерба от катастроф, автоматизация рутинной работы ради высвобождения творческой энергии, помощь в научных прорывах и даже вклад в решение сложных задач управления и общественного устройства. Разумеется, ИИ несёт и новые вызовы — радикальные сдвиги в структуре занятости, алгоритмические предубеждения, риски автономного оружия, — но, как и в предыдущих технологических революциях, совокупный эффект указывает на более глубокий прогресс.
Мы победили некоторые из самых страшных болезней — нередко с помощью животных, за судьбу которых опасались. Средство против оспы было найдено в струпьях британских коров; в конце 1790-х годов врач по имени Эдвард Дженнер использовал вирус коровьей оспы для создания прививки — и с тех пор все вакцины носят название от латинского vacca, корова. Кстати, тогда над Дженнером насмехались, утверждая, что он пытается превратить людей в животных. Мы искоренили оспу и другие разрушительные эпидемии, унёсшие сотни миллионов жизней (чёрная смерть остаётся самой смертоносной в истории); мы создали технологии, немыслимые 200 лет назад; наша продолжительность жизни более чем удвоилась и продолжает расти, что порождает новые проблемы, требующие творческих решений, новых механизмов выживания и построения крупнейшей в истории сети связи и информации — интернета. ИИ — новейший и самый мощный участник этого арсенала творческих решений: ускорение разработки лекарств и методов лечения за месяцы, а не десятилетия, мониторинг и прогнозирование эпидемий в реальном времени, анализ медицинских изображений и подбор индивидуальных планов лечения. Он не просто продукт интернета — он экспоненциальный усилитель его возможностей.
Революция набирает силу
Если печатная революция Гутенберга сделала грамотным большинство населения мира — на пике влияния оценочно около 85 %, — то интернет и цифровая революция подняли эту грамотность на новый уровень. Теперь генеративный ИИ в лице ChatGPT, Gemini и им подобных разжигает «когнитивную революцию». Никогда за тысячи лет документированной истории мы не накапливали столько информации; сегодня объём данных в киберпространстве достигает десятков или сотен петабайт (один петабайт равен 1015 байт). ИИ не просто хранит и обрабатывает эту информацию — он понимает, обобщает, создаёт и делает выводы, превращая информацию в применимые знания. На практике объём текста, публикуемого в сети за один день, эквивалентен 170 годам выпуска New York Times — невообразимое количество, которое ИИ учится переваривать и дистиллировать мгновенно.
Чтобы всего этого достичь, нужно уметь пользоваться возможностями. Возможности помогают нам понять себя и почти всегда открывают двери в новые миры. То, что делают предприниматели, меняет то, как мы — как отдельные люди или как группы — воспринимаем всё вокруг. Google основана в 1998 году, Facebook — в 2004-м. Никто не станет утверждать, что мир с тех пор не изменился. Сегодня компании в сфере ИИ, такие как OpenAI с ChatGPT, DeepMind с AlphaFold и Anthropic — вместе с давними гигантами, встраивающими интеллект в свой бизнес, среди них Google и Microsoft, — заново формируют то, как мы работаем, учимся, творим и общаемся. Более того: сам масштаб информации и коммуникационных ресурсов, доступных нам сегодня без мейнфреймов размером с комнату, и есть настоящая революция. ИИ делает сам «интеллект» доступным и повсеместным.
Здесь есть парадокс, заслуживающий отдельного разговора: данные существуют, но недоступны. В большинстве организаций данных не не хватает — они заперты.
Но чтобы создать эту революцию, технологические компании тоже должны зарабатывать. Это понятно: почти никто из нас не работает из чистого альтруизма, отдавая время, навыки и способности без вознаграждения. Значит, существует неписаное соглашение между пользователями, которые получают почти всё бесплатно, и компаниями, которые предоставляют все эти удивительные вещи. В эпоху ИИ ядром этого соглашения являются данные. Пользователи предоставляют данные — текст, изображения, речь, поведение — для обучения и улучшения моделей, а взамен получают мощные сервисы бесплатно или по низкой цене: поиск, творческие инструменты, умных помощников.
Электронная почта, поиск, потоковое видео и музыка, рабочие и торговые платформы, знакомства — всё это «бесплатно». Поначалу мы не понимали цену, которую платим: приватность. Сегодня эти споры дошли до центров власти во всех странах и на всех континентах, которые справедливо пытаются распространить регулирование и законы о приватности на тех спрутов, что грозят захватить всё. Подъём ИИ — с его неутолимым голодом на качественные данные и способностью глубоко анализировать индивидуальное поведение — поднял дискуссию о приватности и суверенитете данных на беспрецедентный уровень сложности.
А если расширить перспективу и поместить этот момент на ось времени — от начала истории до светлого и неизвестного будущего, — возможно, мы придём к выводу, что это бессмысленная борьба. Не потому, что мы проиграем технологическим компаниям, а потому, что в широкой исторической перспективе весь эпизод — преходящая глава, которая в итоге внесёт вклад в великое движение человечества вперёд; ведь и эти компании — порождения природы. Развитие ИИ и сопровождающая его экономика данных могут оказаться необходимым путём к более эффективному обществу, более прочному сотрудничеству человека и машины и решению глобальных задач вроде изменения климата и болезней. Данные — топливо новой эпохи.
Так, когда Эйнштейн в 1917 году заключил, что частицы света способны усиливать друг друга, это было чистой научной работой. Лишь в 1960-е учёным впервые удалось создать работающий лазер — практический продукт теории. Сегодня вы наверняка сталкивались с десятками предметов, обработанных лазером, а возможно, и сами проходили процедуру. Миллионы людей прошли лазерное лечение, вплоть до удаления волос. Тогда никто не знал, что принесёт завтрашний день, и именно поэтому ограничить исследования было невозможно. Точно так же сегодняшние фундаментальные исследования трансформерных архитектур и глубокого обучения вынашивают завтрашний общий искусственный интеллект, который по влиянию превзойдёт даже лазер и переустроит каждый уголок цивилизации — от научных прорывов до художественного творчества, от межзвёздных исследований до понимания сознания.
Информация и знание стоят дорого
Дело Cambridge Analytica считается одним из крупнейших нарушений приватности пользователей; ему предшествовали разоблачения Эдварда Сноудена о АНБ, которые, как можно утверждать, касались национальной безопасности. Используя сведения почти о 100 миллионах американцев, была проведена масштабная «психологическая инженерия» с единственной целью — добиться избрания конкретного кандидата в президенты, который действительно был избран. Мы не можем достоверно знать, насколько деятельность компании повлияла на этот результат, но Facebook проводил похожий эксперимент на 60 миллионах человек ещё в 2010 году. ИИ выведет такую психологическую инженерию на тревожный уровень масштаба и точности: дипфейк-видео и аудио, гиперточные модели убеждения, обученные на персональных данных, и автоматизированные кампании дезинформации — инструменты на базе ИИ, всерьёз бросающие вызов демократии и общественному доверию.
С одной стороны, тяжесть посягательства на приватность очевидна и понятна. С другой, если помнить, что всякий технологический прогресс в конечном счёте продвигает человеческую культуру, спор о приватности и о том, что «мы — продукт», становится менее весомым. В эпоху ИИ, возможно, точнее сказать: мы — данные, но одновременно и соавторы будущего. И если остановиться и проверить, насколько на самом деле пострадала приватность, окажется, что всё менее серьёзно, чем нам кажется. Да, рекламу можно нацелить на нас по тысячам параметров, но формально вся эта информация анонимна. Google и Facebook не знают, кто этот анонимный человек; у них есть цифровой профиль с общими анонимными характеристиками для рекламы. Однако мощные возможности корреляции и вывода у ИИ делают такую анонимизацию всё более хрупкой. Связи между, казалось бы, несвязанными фрагментами информации позволяют с высокой уверенностью восстановить личные детали. Анонимность в эпоху ИИ размывается беспрецедентными темпами.
Тревожнее любого «надзора» со стороны Google или Facebook — риск взлома государственных баз данных и кражи личности. Если цифровое отслеживание используется в основном для рекламы — пусть реклама и способна влиять на сознание, — то последствия взлома биометрических баз или реестров населения куда серьёзнее. Тот, кто украл личность, может совершать преступления и оставаться неразоблачённым. Взлом с использованием ИИ — автоматический поиск уязвимостей, генерация убедительного фишинга — вместе с дипфейк-технологиями облегчает кражу личности, финансовые преступления и политические подставы в большем масштабе и с меньшей вероятностью обнаружения. Взлом государственных баз хакерами, вооружёнными ИИ, может обернуться катастрофой.
Так почему же мы сосредоточены главным образом на Google и Facebook, а не на более чувствительных базах правительств, медицинских учреждений и финансовых организаций? Возможно, потому что модно критиковать хищнический капитализм Google и Facebook, которые расширяются без остановки и выглядят ненасытными в обозримом будущем. Это открывает философскую дискуссию об их намерениях, особенно когда контролирующие акционеры владеют всеми материальными ресурсами, каких только может пожелать человек — от частных островов до частных полётов на Луну. Развитие ИИ выводит этот «голод на данные» и концентрацию капитала на новый уровень. Обучение передовых моделей требует астрономических вычислительных мощностей и объёмов данных, которые могут позволить себе только гиганты — и эта концентрация власти усиливается. Гонка к AGI ещё сильнее разжигает философские споры о контроле, согласовании целей и экзистенциальных рисках для человечества. «Господа» технологических гигантов стремятся быть богами, формирующими будущее человечества.
И всё же у нас есть выбор. То есть, как гласит известная поговорка, мы «можем просто остановиться в любой момент» — но тогда обнаружим, что платим другие цены. Отказаться от интернета, от смартфона, который следит за нами с невиданной точностью, и от прочих цифровых пространств — лишь бы нас чуть меньше «таргетировали». Между тем я не вижу, чтобы многие выбрасывали телефон и уходили в пустыню жить без уличных камер, следящих за каждым шагом. В будущем, где ИИ глубоко встроен в инфраструктуру — умные города, беспилотный транспорт, интернет вещей, — «остановиться» будет означать полный разрыв с обществом, отказ от удобства, услуг и жизненно важных возможностей. Датчики повсюду и анализ на базе ИИ сделают «жизнь без слежки» роскошью.
Так что да — мы платим цену: данными, приватностью, вниманием. Но так ли это страшно, как кажется? Ключ в эпоху ИИ — баланс: покупает ли цена в данных, которую мы платим, преобразующую ценность, улучшающую жизнь и продвигающую общество в целом? Как человечество обменяло пот на аграрный прогресс, уголь — на промышленную революцию, а приватность — на удобство информации, так и сегодня: обмениваем ли мы данные и часть автономии на будущее благополучие, движимое ИИ?
Как извлечь максимум личной пользы
Как получить наибольшую выгоду в этой области — и, возможно, стать её «продуктом» на своих условиях? В эпоху ИИ:
- Углубляйте грамотность в ИИ. Понимайте, что ИИ может, а чего нет. Учитесь эффективно пользоваться инструментами, в том числе формулировать запросы к моделям.
- Ставьте во главу угла суверенитет данных. Знайте, какой информацией делитесь. Давайте разрешения осторожно. Пользуйтесь настройками приватности.
- Сосредоточьтесь на извлечении ценности. Используйте ИИ для повышения эффективности через автоматизацию работы, для обучения через персонализированное преподавание, для творчества через вспомогательные инструменты и для здоровья через мониторинг и рекомендации.
- Развивайте навыки, которые трудно заменить. Критическое мышление, решение сложных задач, творчество, эмоциональный интеллект, этическое суждение и умение сотрудничать с людьми.
- Участвуйте в формировании будущего. Следите за этикой и политикой в области ИИ. Поддерживайте ответственную разработку.
Да, на уровне данных мы остаёмся «продуктами» или «топливом». Но в широкой картине мы соучастники и конечные бенефициары беспрецедентной революции ИИ, которая формирует будущее человечества. Ключ в том, чтобы цены оставались под контролем, выгоды распределялись, а базовые человеческие ценности и способность действовать оставались за рулём. Награды будущего — здоровье, процветание, знание и способность решать глобальные проблемы — могут оказаться такого масштаба, который сегодня далеко превосходит наше воображение, подобно тому как древние не могли вообразить лазеры, тем более лазеры, перехватывающие ракеты, или интернет.
Если мы действительно «данные», вопрос в том, кто делает их доступными. В большинстве организаций данные заперты, а не отсутствуют. И в мире, где триллион агентов будет действовать от нашего имени, доступ к данным определит, кто преуспеет, а кого поглотят.